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潛在類別分析把類別資料與潛在變數的觀念加以結合，提高了類別變數的分析價值；也因為潛在類別模式以類別資料做為素材，而補足了潛在變數模式的一個缺口；讓社會科學研究者一窺潛在類別背後的實證意義，在方法學上具有重要的價值。 潛在類別模式是探討潛在變數的模型化分析技術。它與一般常用的因素分析或結構方程模型的最大不同，在於變數的形式：一般常用因素分析處理的是連續變數；潛在類別分析處理的則是類別變數。 為了適合初學者自行研讀，本書僅對於潛在類別模式進行原理介紹，並利用Mplus與LatentGoLD兩套軟體進行範例說明；除了基本的探索性潛在類別分析，本書範例還涵蓋了驗證性、多樣本、多因數、度量模型的潛在類別分析，對於潛在類別模式的基本應用，進行了廣泛的探討。可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員，進入潛在類別模式領域的最佳導讀教材與研習用書。
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邱皓政 現任：國立中央大學企業管理學系副教授 國立政治大學創新與創造力研究中心研究員 國立台灣師範大學、國立交通大學兼任副教教 學歷：美國南加州大學University of Southern California哲學博士，主修心理計量學 經歷：美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學研究中心統計分析師 教育部訓育委員會助研究員 輔仁大學心理學系 世新大學社會心理系 台灣統計方法學學會理事長 台灣心理學會秘書長 著作：《量化研究與統計分析》 譯有《多層次模型分析導論》 審訂《調查研究方法》、《階層線性模式》 編有《創造力的發展與實踐》期刊專題 《結構方程模式：LISREL的應用》
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