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內容簡介
本書改編自第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽，Google Developers Machine Learning 組冠軍網路系列文章 ⸺《Towards Tensorflow 2.0：無痛打造AI模型》，是一本完整結合 Google Colab 學習Tensorflow 的台灣本土專書。AI、機器學習為近年來最熱門的話題，如何透過 AI 來提高企業營收或降低成本，已是各大企業爭相研究的技術。這是一本涵蓋基礎 Tensorflow 語法到各大應用領域的專書，豐富內容結合業界實戰心得與應用 ( 包括：價格預測、影像辨識、推薦系統等 )，帶你探索 AI 的奧妙。
三大重點
☛ 內容涵蓋現今 Tensorflow 2.0 最新語法，由淺入深帶你了解 Tensorflow 語法，從資料選取、資料處理、模型訓練以及視覺化均包含於此書。
☛ 本書涵蓋 DNN、CNN、RNN、GAN 、RL 等現今熱門模型，且搭配許多經典有趣的資料集做學習。除了實作，書中也會提及在真實世界所會遇到的的問題及解法。
☛ 透過線上免費雲端運算資源帶你學習 Tensorflow2.0，不僅不需擁有高運算設備即能學習現今最熱門的 AI 模型，也可以省略掉繁瑣的安裝步驟，可立即上手並學習 AI 核心概念。
適用讀者
具備基礎程式編寫能力的 Tensorflow 初學者、對 AI 有興趣或想轉職成為 AI 工程師的讀者。
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陳峻廷
作者於資料科學、機器學習相關領域深耕多年，專案經歷涵蓋多方領域，包含：電信、金融、工廠、廣告等，並致力於運用資料科學及機器學習解決企業問題，現為電信業資料科學家。
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