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統計與機率 : 自基礎至貝氏統計 / 日本Newton Press作 ; 林筑茵翻譯

館藏資訊

★日本牛頓獨家授權精美圖解
★符合一○八課綱學習素養，延伸學習觸角
★從期望值、大數法則、亂數、偏差值等基礎概念延伸至促進AI發展的貝氏統計

「大數據」是目前最常提及的名詞，也是最夯的工作潮流之一。
大數據就好像水晶球一樣，只要透過大數據，就可以了解很多憑直覺觀察不到的現象。

要理解大數據，甚至從事跟大數據相關的工作，統計和機率的基礎一定要打好，而《統計與機率：自基礎至貝氏統計》就是幫讀者做好扎根的工作。
《統計與機率》從乘法原理與加法原理開始介紹機率，循序漸進，到排列組合、大數法則。機率的目的是計算出還沒發生的事情，發生的可能性有多高；而統計則是將人的行為或特徵數據化，再用數學加以分析，例如常見的國民所得、失業率、電視台收視率等。了解統計與機率，可以對生活中的這類數據做出合理判斷，不受誤導。而電腦篩選垃圾信件、人工智慧辨識形狀、病名診斷，也都運用到統計的觀念。尤其是在大數據受到重視之後，受過統計訓練的人才更是炙手可熱。人人伽利略《統計與機率》，讓你打好基礎觀念！

系列特色

1. 本書系取得日本牛頓出版社的授權，以精美插圖、珍貴照片及電腦模擬圖像，深入淺出解說科學知識，淺顯易懂。
2. 以一書一主題的系統化，縱向深入閱讀，橫向觸類旁通，主題涵蓋天文、數學、物理、化學、生命科學等領域。
3. 以不同的角度提出各種科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。

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