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大數據時代的決策思維 : 資料敘事的起承轉合 = Data narrative / 何宗武著

  • 作者: 何宗武 著
  • 其他題名:
    • 資料敘事的起承轉合
    • Data narrative
  • 出版: 臺北市 : 五南 2021[民110]
  • 主題: 決策管理 , 統計分析
  • 版本:初版
  • ISBN: 9789865228507 (平裝) :: NT$450
  • 讀者標籤:
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  • 系統號: 005273201 | 機讀編目格式

館藏資訊

知識如何成為決策智慧?如何從這些資料衍生出未來的創新政策?大數據決策的素養在於明確地知道您的決策問題,然後能思考需要哪些資料提供資訊,並運用經濟理論對資料進行實證分析。


面對未來五年的產業趨勢,您要如何對不確定性做資料敘事?

一個社會經濟的架構可以發掘很多現象,這是資料敘事的關鍵。我們利用敘事將「知識」轉換成「智慧」,主要在於賦予數據獲得一個明確的價值和行動目標,決策者必須能夠利用資料支持對公司經營目標的敘事。分析就是從多到少,大到小的探索與解析過程,從資料到智慧,就是一個步步結晶的思考和敘事過程。

本書從資料敘事的起承轉合、如何分析資料的意義,到案例研討,一步步帶領讀者,針對商業實務上遇到的問題,獨立設計出解決方案的流程。

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何宗武
現任
臺灣師範大學全球經營與策略研究所 教授

經歷
世新大學特聘教授

專長為財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等。著作多本相關書籍,如:《數位創新:商業模式經濟學》、《大數據決策分析盲點大突破10講:我分類故我在》、《管理數學與Python:數據分析的必修課》、《R語言:深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析:以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學:R Commander高手捷徑》、《Eviews高手:財經計量應用手冊》。

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