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知識如何成為決策智慧？如何從這些資料衍生出未來的創新政策？大數據決策的素養在於明確地知道您的決策問題，然後能思考需要哪些資料提供資訊，並運用經濟理論對資料進行實證分析。
面對未來五年的產業趨勢，您要如何對不確定性做資料敘事？
一個社會經濟的架構可以發掘很多現象，這是資料敘事的關鍵。我們利用敘事將「知識」轉換成「智慧」，主要在於賦予數據獲得一個明確的價值和行動目標，決策者必須能夠利用資料支持對公司經營目標的敘事。分析就是從多到少，大到小的探索與解析過程，從資料到智慧，就是一個步步結晶的思考和敘事過程。
本書從資料敘事的起承轉合、如何分析資料的意義，到案例研討，一步步帶領讀者，針對商業實務上遇到的問題，獨立設計出解決方案的流程。
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何宗武
現任
臺灣師範大學全球經營與策略研究所 教授
經歷
世新大學特聘教授
專長為財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等。著作多本相關書籍，如：《數位創新：商業模式經濟學》、《大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在》、《管理數學與Python：數據分析的必修課》、《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《Eviews高手：財經計量應用手冊》。
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