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新手村逃脫! [電子資源] : 初心者的Python機器學習攻略 / 郭耀仁著

館藏資訊

使用 Python 程式語言實作機器學習基礎理論的入門書，均衡涵蓋程式套件應用與理論推導，透過本書讀者能夠按圖索驥，走出機器學習新手村，成功一轉！
❶先使用套件現成類別與函式
❷再認識演算方法理論與推導
❸最後使用自行定義類別重現

內容簡介

本書內容改編自第 8 屆 iT邦幫忙鐵人賽，Big Data 組冠軍網路系列文章──《 R 語言使用者的 Python 學習筆記》，從系列文章中後段開始改寫，省略了原本 Python 基礎語法、網頁資料擷取（俗稱爬蟲）與 Pandas 的章節，著重在以 NumPy、Matplotlib、Scikit-Learn 入門機器學習基礎理論的部分，並與作者的實體課程 (台大工商管理學系、台大資工系統訓練班與中華電信學院等資料科學課程) 教材整合編修而成。

三大重點

❶ 先使用套件現成類別與函式
☛NumPy的 N 維陣列操作與運算
☛物件導向風格的Matplotlib視覺化
☛Scikit-Learn 的五個核心理念
☛Keras的模型建立步驟
❷ 再認識演算方法理論與推導
☛均方誤差函式
☛梯度遞減演算方法
☛交叉熵函式
☛前向傳播與反向傳播
❸ 最後使用自行定義類別重現
☛正規方程類別
☛梯度遞減類別與AdaGrad類別
☛羅吉斯迴歸類別
☛深度學習類別

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郭耀仁
畢業自台灣大學商學研究所，現在是一名講師，在台大工商管理學系、台大資工系統訓練班與中華電信學院等機構講授資料科學課程，亦有一門 Hahow 好學校線上課程：如何成為資料分析師。
任職過上海的韓商新創、台北的美商軟體公司、銀行與美商顧問公司；閒暇時喜歡跑步與寫作部落格 Datainpoint。
在 2017 年以主題《R 語言使用者的 Python 學習筆記》獲得第 8 屆 iT邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍。

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