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AI與大數據技術導論. 發展歷程、產業鏈、運算模式、機器學習......從理論概述到核心技術, 深度探索人工智慧! = AI and big data / 基礎篇 : 楊正洪, 郭良越, 劉瑋著

  • 作者: 楊正洪 著
  • 其他作者:
  • 其他題名:
    • 發展歷程、產業鏈、運算模式、機器學習......從理論概述到核心技術, 深度探索人工智慧!
    • AI and big data
  • 出版: 臺北市 : 崧燁文化 2023[民112]
  • 主題: 人工智慧 , 機器學習 , 大數據 , 演算法
  • 版本:第一版
  • ISBN: 9786263578067 (平裝) :: NT$450
  • 一般註:POD版
  • 讀者標籤:
  • 引用連結:
  • 系統號: 005289162 | 機讀編目格式

館藏資訊

「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」

AI是什麼?為什麼熱門?是否已經成熟?
跟著本書搞懂資料科學,跟上未來趨勢!

▎人工智慧用於何處?
2017年是人工智慧(Artificial Intelligence,AI)年,人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方面。AlphaGo ZERO替代AlphaGo實現自我學習;百度無人汽車上路;iPhone X開啟Face ID;阿里和小米先後發表智慧音箱;肯德基上線人臉支付……這些背後都是人工智慧技術的驅動!

【人工智慧概述】
首先為讀者解釋了AI的基礎概念,探索其技術的成熟度,並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述了AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。

【AI產業、資料及機器學習】
從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入,並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外,機器學習作為AI的核心,我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。

【模型和機器學習的演算法】
從模型的基礎訓練到評估,以及各類型的機器學習演算法,如支援向量機、KNN和決策樹等,這些都為讀者提供了全面的視野。

【探討深度學習】
深度學習是AI的另一個重要分支,本章專門探討此領域,涵蓋從基本神經網路到卷積神經網路的各種技術。



本書特色:本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術,共分7章,包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後,讀者將對人工智慧技術有全面的理解,並能掌握AI整體知識架構。

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楊正洪,在矽谷從事AI和大數據相關研發工作十餘年,是海外智庫專家顧問,曾擔任在美上市公司CTO、北京某國企CIO和上海某國企高階副總裁等職。出版了《智慧城市》、《大數據技術入門》等多本暢銷書。

郭良越,專職作者。

劉瑋,專職作者。

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